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• 010 __ |a 978-7-302-36533-4 |d CNY36.00

• 100 __ |a 20150209d2014 em y0chiy0121 ea

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人文社会科学文献网络知识模型与应用 |A ren wen she hui ke xue wen xian wang luo zhi shi mo xing yu ying yong |f 王星著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2014.12

• 215 __ |a x, 171页, [16] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 应用统计工程前沿丛书 |A ying yong tong ji gong cheng qian yan cong shu

• 300 __ |a “十二五”国家重点图书出版规划项目

• 314 __ |a 王星, 博士, 中国人民大学统计学院副教授, 概率论与数理统计教研室主任。

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书重点关注用于发现有价值的跨界知识的数据、模型、估计和评价等统计学习方法及其应用。全书由8章构成, 第1章是导论部分, 主要阐述文献计量学主要进展和方法观点, 第2章是跨界知识的基本概念, 第3章-第5章是社会网络模型和自然语言模型, 第6章和第7章是跨界知识模型的应用, 第8章是主题内涵迁移的发现与识别, 应用于语言腐败的识别问题, 阐释主题病态越界主题的发现与识别。

• 410 _0 |1 2001 |a 应用统计工程前沿丛书

• 606 0_ |a 人文科学 |A ren wen ke xue |x 文献计量学 |x 研究

• 606 0_ |a 社会科学 |A she hui ke xue |x 文献计量学 |x 研究

• 690 __ |a G250.252 |v 5

• 690 __ |a G250.2 |v 4

• 701 _0 |a 王星 |A wang xing |4 著

• 801 _0 |a CN |b NSX |c 20150519

• 905 __ |a NJTL |d G250.2/1

• 920 __ |a 232490 |z 1